A Geotab acaba de anunciar um projeto beta que introduz modelos de IA generativa em sua plataforma, propondo-se a estabelecer um novo padrão na indústria.

Com o Project G, a empresa capacita os clientes a acessar insights sob demanda sobre o desempenho eficiência e sustentabilidade dos veículos.

Ao aproveitar o poder dos modelos de linguagem natural, o Project G – por enquanto disponível apenas em inglês – reduz o tempo para obter insights e propõe-se a "transformar o processo de análise de dados da frota em uma experiência mais simples e intuitiva".

Durante o período de testes, clientes selecionados passam a ter acesso a um assistente digital que permite o envio de perguntas por meio de uma interface de chat integrada ao Geotab Data Connector, obtendo respostas imediatas com insights orientados por dados.

De acordo com a companhia, a tecnologia viabiliza análises abrangentes e de fácil compreensão da gestão das frotas, desde o desempenho do veículo e o tempo de ociosidade até comparações de economia de combustível, utilização do veículo e possibilidades de redução de custos.

Com base em princípios de “privacidade por design”, o sistema mantém todos os dados telemáticos do cliente seguros dentro do ambiente da Geotab, sem compartilhá-los com grandes modelos de linguagem (LLM).

“O Project G fornecerá os insights necessários para analisarmos a aplicação da ferramenta e expandirmos o projeto no longo prazo”, afirma Eduardo Canicoba, vice-presidente da Geotab para o Brasil.

Para a empresa, o projeto representa um “salto gigantesco” na gestão de frotas ao demonstrar o impacto da IA generativa no cenário do transporte conectado.

“Essa tecnologia proporciona uma oportunidade de análise de grandes quantidades de dados das frotas, identificando padrões e gerando recomendações para otimizar a eficiência operacional”, comenta Mike Branch, vice-presidente de dados e análises da Geotab.