A eficiência é a chave para o sucesso em qualquer operação e realizar a gestão completa de uma frota fora de estrada heterogênea em múltiplos contratos de base e infraestrutura é crucial para a competitividade de operadores logísticos e locadores de máquinas móveis.

Uma torre de controle bem projetada desempenha um papel central nesse processo, permitindo às companhias monitorar, coordenar e otimizar suas atividades de forma proativa.

No entanto, para garantir o máximo de performance da torre de controle, é essencial focar nos principais indicadores que impulsionam a eficiência e a tomada de decisões mais assertivas.

Analisando esse cenário, Vinicius Callegari, CCO da GaussFleet, maior plataforma SaaS de gestão de máquinas móveis para construtoras, operadores logísticos e siderúrgicas, apontou os principais indicadores para montar uma torre de controle eficaz para sua frota de estradas.

Disponibilidade das frotas em cada contrato – Com o monitoramento centralizado e de 100% das frotas, o centro de controle passa a ter mais visibilidade e transparência da real disponibilidade, além da taxa de utilização dos ativos em cada operação, conseguindo tomar decisões mais objetivas;

Acompanhamento do faturamento de cada contrato – Saber, diariamente, se o faturamento mensal do contrato está sendo atingido, para que ações operacionais com relação a disponibilidade das máquinas possam ser imediatamente tomadas. Todos os contratos são parametrizados e configurados, de acordo com as suas especificidades para dar transparência e rapidez no fechamento da medição com o cliente;

Controle de manutenção corretiva – Acompanhamento, por exceção de indicadores para monitorar a saúde de cada equipamento, com os parâmetros personalizados de acordo com o grupo do equipamento e a operação. Isso inclui, por exemplo: alertas de temperatura de líquido de arrefecimento do motor, RPM excessivo, marcha lenta prolongada, e indicadores históricos, como tempo em bom funcionamento e tempo médio entre falhas.

Alertas de risco à segurança – Monitorar o comportamento dos motoristas, incluindo velocidade, frenagem brusca, aceleração, tempo de inatividade e fadiga. Esses dados podem ser usados para treinamento e feedback aos motoristas, melhorando a segurança das operações, reduzindo o desgaste dos veículos e otimizando o consumo de combustível.